STABLEDIFFUSION（stablediffusion手机版）

本文目录一览：

• 1、stablediffusion局部重绘功能,如何完美抹掉不想要的物体?
• 2、stablediffusion入门显卡与高端显卡的区别
• 3、教你文本生成图片——stablediffusion

stablediffusion局部重绘功能,如何完美抹掉不想要的物体?

点击Generate按钮STABLEDIFFUSION，Stable Diffusion将重绘mask区域，实现图像的纯净化。若需替换背景，同样使用inpaint功能，但设置mask区域为背景。在prompts中描述新背景特征，Stable Diffusion将根据提示重绘图像背景。mask区域的绘制灵活，可覆盖人像整体或局部。

启动Stable-Diffusion-WebUI，点击图生图即可使用局部重绘。局部重绘包含5项功能：缩放方式、蒙版模糊、蒙版蒙住内容、重绘区域与仅蒙版模式边缘预留像素。设置需与原图保持一致。上传图片后，右上角显示功能项：删除、撤回涂抹与画笔调整。使用画笔涂抹区域，黑色表示蒙版内容，未被涂黑为非蒙版内容。

这里STABLEDIFFUSION我们用到的是图生图局部重绘的功能 点击右边的画笔可以调整大小，把人物衣服部分全部涂黑。

在深入探索 midjourney 官方教程的过程中，我意外发现STABLEDIFFUSION了一个名为“局部重绘”的新功能，这对我来说是个惊喜。这个功能对于我近期学习SD（Stable Diffusion）的过程来说显得尤为重要。以往在 midjourney 中进行图片调整总是充满挑战，往往需要花费大量时间进行多次尝试，却仍然难以达到理想的效果。

局部重绘细节处：使用局部重绘功能，对需要优化的部分进行精细调整。可以多次使用局部重绘功能，分别优化脸部、手部等细节部位。使用inpaint anything插件优化蒙版生成安装inpaint anything插件：通过github等渠道下载并安装inpaint anything插件。刷新Stable Diffusion的web-ui界面，确保插件已正确安装。

可帮助模型理解图像变化。高清修复：图生图可通过调整图像尺寸实现高清修复，还有更多使用场景如修复局部变形等。综上所述，Stable Diffusion的图生图功能是一个集图像重绘、优化与个性化于一体的强大工具，通过灵活的操作和参数调整，可实现图像的精准控制和优化，提升AI绘画作品的专业性和个性化水平。

stablediffusion入门显卡与高端显卡的区别

入门显卡与高端显卡之间STABLEDIFFUSION的主要区别在于计算能力。高端显卡通常具有更多的CUDA核心、更高的时钟频率和更大的显存。这使得高端显卡在处理复杂计算任务和生成大量数据时具有更高的性能。相比之下STABLEDIFFUSION，入门显卡的计算能力较低STABLEDIFFUSION，可能无法满足复杂任务的需求。显存容量是另一个重要的区别因素。

高端显卡功耗较高，需要确保您的电脑电源和散热系统能够支持。选择具有良好散热设计的显卡，以延长使用寿命和保持稳定性。综上所述，对于使用Stable Diffusion进行AI绘画的用户，推荐选择NVIDIA系列的高端显卡，并考虑兼容性、预算、性能、散热与功耗等因素。

年7月AI绘图电脑配置推荐，Stable Diffusion电脑配件选择如下：显卡： 核心选择：显卡是AI绘图电脑配置的重点，其性能直接影响绘图效率和分辨率。 预算有限：可考虑二手显卡，如P104与Tesla P40，性价比高，尤其P104适合入门需求。 预算稍高：2060 12G与3060 12G显卡在性能与性价比上达到良好平衡。

Stable Diffusion官方的最低标准是2GB显存空间，但在实测中发现生成的图片即使设置成默认分辨率（512×512），占用的显存也高达4~5GB；设置成最高分辨率（2048×2048）时，显存占用更是达到8GB。因此，在同时运行多软件的情况下，想要确保运行流畅，显存尽量超过8GB。

AI绘图电脑配置，重点在于显卡。显卡性能决定绘图效率与分辨率，CPU和内存适配即可，预算允许下可适当提升。显卡算力影响绘图速度，显存大小决定分辨率与是否爆显存。Stable Diffusion测试显示，近几代N卡在AI绘图性能上领先，A卡如RX 7900XTX与RTX 3070水平相当。

教你文本生成图片——stablediffusion

1、StableDiffusion是一种通过文字生成图片的创新且实用的技术。以下是关于如何使用StableDiffusion生成图片的简要说明：安装所需环境：关键步骤：在开始使用StableDiffusion之前，首先需要安装相应的环境和依赖项。这通常涉及下载和安装StableDiffusion的模型文件，以及配置相关的软件和库。

2、让我们一起探索一个创新且实用的技术——通过文字生成图片，特别提到StableDiffusion。如果你对人工智能生成内容（AIGC）有所了解，特别是对StableDiffusion和DEALL.E有所接触，那么你肯定对这个话题不陌生。

3、我们可以在Stable Diffusion Online网站体验Stable Diffusion。例如，输入文本“A sunset over a mountain range， vector image”（山脉上的日落）并查看效果。Stable Diffusion是Diffusion的改进版本，主要目的是解决Diffusion的速度问题。

4、Stable Diffusion的应用：文本生成图像：通过输入描述性的文本，Stable Diffusion能够生成与文本内容相匹配的逼真图像。例如，输入“天堂，广袤的，沙滩”，模型就能生成一幅引人入胜的海滩画面。核心组件：文本理解器：负责将输入的文本转化为数字向量，以便模型能够理解和处理。

5、首先，用户需要提供一段文本描述，这段描述将成为生成图像的基础。例如，如果想要生成一张在宇宙中漂浮的宇航员的图片，那么文本描述就可能是宇宙中漂浮的宇航员。接着，Stable Diffusion会将这段文本描述转化为一种可以被模型理解的格式。

6、背景介绍 Stable Diffusion 是一种文本到图像 AI 模型，通过学习数百万图像与文本描述对，理解文本与图像信息之间的内在联系，运用扩散过程生成满意图像。例如，通过一系列提示词，AI 可以生成如情侣合照这样的图像。如何撰写优质提示词？优质提示词是文本到图像技术的关键。